Mercato dell'energia: analisi dati e indice pun

PREVISIONI ED ANALISI

PREVISIONI PUN 7GG

Visualizza il grafico di andamento storico dell’indice PUN e i valori di forecast, con i rispettivi intervalli di confidenza, per i prossimi 7 giorni.

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PREZZI ENERGETICI: OUTLOOK DI S&P.

La continua ascesa dei prezzi dell’energia sta destando molta preoccupazione in tutto il panorama energetico europeo e rischia di rallentare la ripresa economica dei singoli Stati.

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AGGIORNAMENTO ANALISI PUN 2022-2023

Aggiornamento di settembre dell'analisi di luglio sulle previsioni del PUN nel il prossimo biennio (2022-2023).

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ANALISI PUN 2022-2023

Leggi la nostra analisi previsionale del prezzo PUN 2022-23. Il prezzo di mercato risulta strettamente legato ai costi marginali dei CCG: Gas e diritti di emissione della CO2.

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INTRODUZIONE AI PRODOTTI DI «TIME SHIFTING»

Stante la dinamica di penetrazione delle FRNP a costo variabile (quasi) nullo prevista per i prossimi anni, è ragionevole immaginare che la redditività degli impianti fotovoltaici ed eolici sarà sempre più legata al ruolo che dovranno ricoprire gli stoccaggi nel sistema elettrico.

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.ANALYTICS

Monitoriamo il mercato dell’energia elettrica ed analizziamo l’andamento dei principali indicatori energetici – nazionali ed internazionali – che incidono sulla formazione del prezzo dell’energia elettrica sul mercato italiano.

Ultimo aggiornamento:

Il grafico mostra l’andamento storico dell’indice PUN negli ultimi 60 giorni e i valori di forecast, con i rispettivi intervalli di confidenza, per i prossimi 7 giorni.

I valori di forecast sono colorati:

in verde se il valore previsto è maggiore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN;
in rosso se il valore previsto è minore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN;
in grigio se se il modello non è in grado di prevedere con buona confidenza se il valore
previsto sarà maggiore o minore rispetto all’ultimo valore disponibile di PUN.

I forecast per i giorni D+1,….,D+7 vengono calcolati come media dei forecast di due distinti
modelli di machine learning.

Per la previsione del segno, invece, si assume uno spread positivo o negativo del PUN al giorno D+n qualora entrambi i modelli siano concordi.

Ultimo aggiornamento:

Il grafico mostra l’andamento storico del gas. (Fonte GME)

Ultimo aggiornamento:

Il grafico mostra l’andamento storico del future del carbon emission trading.
(Fonte: investpy – Financial Data Extraction from Investing.com with Python developed by Alvaro Bartolome del Canto)

Ultimo aggiornamento:

PUN FORECAST
STATISTICS

{{record.date}}
{{record.mae}}

{{record.date}}
{{record.forecast_performance}}

MAE: La tabella riporta i valori di MAE (mean absolute error) delle previsioni PUN per ciascun intervallo temporale D+1,….,D+7.

PERFORMANCE: La tabella riporta le percentuali di segni indovinati, ossia quante volte è stato previsto correttamente che il PUN sarebbe stato maggiore o minore rispetto all’ultimo prezzo di PUN disponibile al momento della previsione, per ciascun intervallo temporale D+1,….,D+7.